आई. आई. टी. मंडी ने हिमालयी क्षेत्र के लिए भूस्खलन की पूर्व चेतावनी प्रणाली विकसित की

संस्थान ने बुधवार को कहा कि आई. आई. टी. मंडी के शोधकर्ताओं ने आपदा की तैयारी और जोखिम को कम करने के लिए हिमालयी क्षेत्र में भूस्खलन के लिए एक पूर्व चेतावनी प्रणाली विकसित की है । भारतीय हिमालयी क्षेत्र ( आई. एच. आर. डब्ल्यू. ) भूस्खलन के प्रति अत्यधिक अतिसंवेदनशील है, जिसके परिणामस्वरूप कई ढलान विफलताएं होती हैं, जिससे जान - माल का नुकसान होता है । नव विकसित भूस्खलन प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली ( एल. ई. डब्ल्यू. एस. डब्ल्यू. ओ. ) स्थलाकृतिक संवेदनशीलता और वास्तविक समय की वर्षा पर डेटा का उपयोग करके भूस्खलन की संभावना का पूर्वानुमान और निगरानी करती है । बयान में कहा गया है, " भारत में अन्य भूस्खलन पूर्व चेतावनी प्रणालियों के विपरीत, जिनकी भौगोलिक पैमाने के संदर्भ में अपनी सीमाएँ हैं - आई. आई. टी. मंडी द्वारा लागू एल. ई. डब्ल्यू. एस. पूरे भारतीय हिमालयी क्षेत्र में लागू किया जाता है और इसलिए देश के लिए डिज़ाइन की गई सबसे व्यापक प्रणालियों में से एक है । एल. ई. डब्ल्यू. एस. भूस्खलन के जोखिम वाले क्षेत्रों को चेतावनी जारी करता है ताकि संबंधित अधिकारी और आपदा प्रबंधन निकाय आवश्यक सावधानी बरत सकें । शोध का नेतृत्व स्कूल ऑफ सिविल एंड एनवायरनमेंटल इंजीनियरिंग इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी ( आई. आई. टी. मंडी ) के प्रोफेसर डेरिक्स प्रेज़ शुक्ला ने शोध विद्वान अंकित सिंह और नितेश धीमान के साथ किया । प्रोफेसर शुक्ला ने कहा, " मानसून की शुरुआत में ही हमारा एल. ई. डब्ल्यू. एस. एक वेब - आधारित अनुप्रयोग के माध्यम से दैनिक भूस्खलन पूर्वानुमान प्रदान करता है । इस प्रणाली को अधिकारियों और समुदायों को समय पर निकासी और आपदा तैयारी के उपाय करने में सक्षम बनाने के लिए उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों की पहले से पहचान करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है । " उन्होंने कहा कि उपग्रह आधारित पूर्व चेतावनी प्रणालियाँ आपदा जोखिम को कम करने में सबसे प्रभावी निवेशों में से हैं - वे वैज्ञानिक डेटा को समय पर कार्रवाई योग्य निर्णयों में बदल देते हैं । शुक्ला ने कहा, " इस तरह के एक क्षेत्र - व्यापी भूस्खलन पूर्वानुमान मंच में तैयारी को काफी मजबूत करने की क्षमता है, जिससे आपदा प्रबंधन एजेंसियों के बीच समन्वय बढ़ेगा, विशेष रूप से मानसून के मौसम में जब भूस्खलन का खतरा सबसे अधिक होता है । " शोध समूह ने एक बहु - चरणीय दृष्टिकोण के माध्यम से प्रणाली का निर्माण किया । सबसे पहले भूस्खलन की संवेदनशीलता का मानचित्र बनाने के लिए भारतीय भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण ( जी. एस. आई. ) डेटाबेस से लगभग 26,000 भूस्खलन की पहचान की गई थी । संस्थान ने कहा कि इसे समग्र मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके भूस्खलन - ट्रिगर करने वाले कारकों पर डेटा के साथ जोड़ा गया था । " इसके बाद पी - आर. आई. एल. ( वर्षा - प्रेरित भूस्खलन की संभावना ) मॉडल का निर्माण नासा ग्लोबल लैंडस्लाइड कैटलॉग से प्राप्त जानकारी और आई. एम. ई. आर. जी. उपग्रह डेटासेट से एकत्र किए गए सात वर्षा मापदंडों का उपयोग करके किया गया था । चूंकि वर्षा की स्थिति हमेशा बदलती रहती है, इसलिए पी. आर. आइ. एल. मॉडल गतिशील है क्योंकि यह पिछले 15 दिनों के वर्षा डेटा का उपयोग करता है । अंतिम दैनिक भूस्खलन भविष्यवाणी की गणना संभावना विश्लेषण के आधार पर स्थिर संवेदनशीलता मानचित्र और गतिशील पी - आर. आई. एल. मॉडल को एकीकृत करके की जाती है । संस्थान के अनुसार भविष्यवाणियों की बेहतर व्याख्या के लिए जोखिमों की प्रतिशत - आधारित श्रेणियों का उपयोग किया जाता है । उपयोगकर्ताओं के लिए आउटपुट को समझने योग्य बनाने के लिए प्रतिशत का उपयोग करके जोखिम श्रेणियों के संदर्भ में भूस्खलन पूर्वानुमान प्रदान किए जाते हैं । आई. आई. टी. मंडी टीम ने एक गूगल अर्थ इंजन - आधारित वेब पोर्टल विकसित किया है जिसके माध्यम से उपयोगकर्ता पिछले तीन दिनों के साथ वर्तमान दिन के लिए भूस्खलन पूर्वानुमान देख सकते हैं । संस्थान ने कहा कि इस कदम का उद्देश्य हितधारकों तक जानकारी की आसान पहुंच और प्रसार को सुविधाजनक बनाना है । इसके अलावा उपयोगकर्ता पीडीएफ प्रारूप में बुलेटिन डाउनलोड कर सकते हैं और चयनित स्थानों के लिए वॉट्सऐप अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं । शोधकर्ताओं के अनुसार एल. ई. डब्ल्यू. एस. के संचालन से आर्थिक नुकसान को कम करने के लिए समय पर और स्थान - विशिष्ट चेतावनी जारी करके क्षेत्र के भीतर आपदा तैयारी और जोखिम कम करने की पहलों में बहुत मदद मिलेगी ।