ભયથી આશા સુધીઃ AI કેન્સર સામેની લડાઈમાં નવી ભૂમિકા શોધે છે

નવી દિલ્હી 8 જુલાઈ ( પી. ટી. આઈ. ) વર્ષોથી એ. આઈ. ની આસપાસની ચર્ચા ઉત્સાહ અને ચિંતા વચ્ચે ઝૂલતી રહી છે પરંતુ સંશોધકો હવે આ તકનીકને માનવતાના સૌથી મુશ્કેલ પડકાર - કેન્સરના રહસ્યો પર કામ કરવા માટે મૂકી રહ્યા છે. આવા જ એક પ્રયાસના કેન્દ્રમાં ઈનોવેશન રિસર્ચ એન્ડ ડેવલપમેન્ટ ઇન્દ્રપ્રસ્થ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ઇન્ફોર્મેશન ટેકનોલોજી દિલ્હી ( આઇઆઇઆઇટી - દિલ્હી ) ના સહયોગી ડીન દેબરકા સેનગુપ્તા છે, જેઓ અગાઉ કેન્સરને શોધવા માટે એ. આઈ. અને જીનોમિક્સનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે, તેઓ સમજે છે કે ગાંઠો કેવી રીતે વર્તે છે અને ડોકટરોને વ્યક્તિગત દર્દીઓને અનુરૂપ સારવાર પસંદ કરવામાં મદદ કરે છે. કેન્સરને એક જ રોગ અથવા એક જનીનમાં પરિવર્તન તરીકે જોવાને બદલે સેનગુપ્તાની પ્રયોગશાળા મોલેક્યુલર બાયોલોજી - જીનોમિક્સ - સિંગલ - સેલ એનાલિસિસ - માઇક્રોફ્લુઇડિક્સ અને એ. આઈ. ને જોડીને તેને એક જટિલ જૈવિક પ્રણાલી તરીકે અભ્યાસ કરે છે. " તેનો ઉદ્દેશ કેન્સરના નબળા સંકેતોને શોધવાનો છે જે ઘણીવાર રક્ત પેશીઓ અથવા વિશાળ જૈવિક ડેટાસેટ્સમાં છુપાયેલા હોય છે અને તેમને એવી માહિતીમાં ફેરવવાનો છે જેનો ડોકટરો ખરેખર ઉપયોગ કરી શકે છે ", સેનગુપ્તાએ કહ્યું. પરંપરાગત રીતે કેન્સર સંશોધન એક સમયે એક જનીન અથવા એક બાયોમાર્કરનો અભ્યાસ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તેમણે સમજાવ્યું કે સંશોધકોને હજારો જનીનો - વિવિધ કોષ પ્રકારો અને ક્લિનિકલ રેકોર્ડ્સનું એક સાથે વિશ્લેષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે જાતે ઓળખવા માટે લગભગ અશક્ય હોય તેવી પેટર્નને ઉજાગર કરે છે. " AIનું વાસ્તવિક મૂલ્ય માત્ર ઝડપ નથી. તે સંશોધકોને એવી પેટર્ન શોધવામાં મદદ કરે છે જે જાતે જોવી અત્યંત મુશ્કેલ હશે, ખાસ કરીને જ્યારે સંકેત હજારો જનીનોમાં વહેંચાયેલો હોય - ઘણા કોષ પ્રકારો અને બહુવિધ પ્રાયોગિક પ્રણાલીઓ. ટીમની મુખ્ય સિદ્ધિઓમાં પ્લેટલેટ આર. એન. એ. પર આધારિત 11 - જીન રક્ત પરીક્ષણનો વિકાસ છે જે આખરે બહુવિધ કેન્સર માટે એક સસ્તું સ્ક્રિનિંગ સાધન બની શકે છે. મોંઘી જીનોમ સિક્વન્સિંગ તકનીકોથી વિપરીત આ પરીક્ષણ આરટી - ક્યુ. પી. સી. આર. મશીનો પર કામ કરવા માટે રચાયેલ છે, જે કોવિડ - 19 રોગચાળા દરમિયાન સમગ્ર ભારતમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતી સમાન તકનીક છે. " આવા પરીક્ષણને સંભવિત રીતે તે જ પ્રકારની ક્યુ. પી. સી. આર. - સજ્જ મોલેક્યુલર લેબમાં ચલાવી શકાય છે જે કોવિડ પરીક્ષણ દરમિયાન માપવામાં આવી હતી, જે ભારતમાં અને સમાન સેટિંગ્સમાં વ્યાપક જમાવટને વધુ વ્યવહારુ બનાવે છે " એમ સેનગુપ્તાએ જણાવ્યું હતું. તેમણે ઉમેર્યું હતું કે, તેઓ ટ્રિપલ - નેગેટિવ સ્તન કેન્સરમાં ફેલાતા ગાંઠના કોષની શોધ પર પણ કામ કરી રહ્યા છે, જ્યાં લોહીમાં અત્યંત દુર્લભ કેન્સરના કોષો શોધવાનો પડકાર છે. " તે કામ ઉત્તેજક હતું કારણ કે તેમાં મોલેક્યુલર બાયોલોજી - માઇક્રોફ્લુઇડિક્સ અને એ. આઈ. ડબલ્યુ. ને જોડવામાં આવ્યું હતું. પરંતુ શોધ એ પઝલનો માત્ર એક ભાગ છે. સંશોધક એ. આઈ. નમૂનાઓ પર પણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે જે આગાહી કરી શકે છે કે વ્યક્તિગત કેન્સર વિવિધ દવાઓને કેવી રીતે પ્રતિસાદ આપે તેવી શક્યતા છે - સંભવિત રીતે ડોકટરોને સારવાર માટે વર્તમાન અજમાયશ અને ભૂલ અભિગમથી દૂર જવામાં મદદ કરે છે. જીનસિલિકો નામના સ્ટાર્ટઅપ દ્વારા ટીમ જેને " એજન્ટિક ડિજિટલ ટ્વીન " કહે છે તે એક AI - સંચાલિત વર્ચ્યુઅલ મોડેલ બનાવી રહી છે જે દર્દીની મોલેક્યુલર પ્રોફાઇલ - ક્લિનિકલ હિસ્ટ્રી - ટ્યુમર બાયોલોજી સારવાર માર્ગદર્શિકા અને વૈજ્ઞાનિક સાહિત્યને જોડે છે જેથી ઓન્કોલોજિસ્ટ્સને સંભવિત સારવાર વિકલ્પોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ મળે. સેનગુપ્તાએ કહ્યું હતું કે, " ધ્યેય ડોકટરોને બદલવાનો નથી. " તે તેમને વધુ ઊંડા પુરાવા સ્તર પ્રદાન કરવા માટે છે જેથી તેઓ વધુ સારી રીતે સમજી શકે કે કઈ ઉપચાર પદ્ધતિઓ જૈવિક રીતે બુદ્ધિગમ્ય લાગે છે અને કઈ સારવાર વ્યૂહરચનાઓને મજબૂત વૈજ્ઞાનિક ટેકો છે. ઝડપી પ્રગતિ હોવા છતાં સેનગુપ્તાએ ચેતવણી આપી હતી કે AI હજુ પણ હોસ્પિટલોમાં સ્વતંત્ર નિર્ણય લેનાર બનવાથી દૂર છે. " આપણે ઘણા લોકોને લાગે છે તેના કરતા વધુ નજીક છીએ, પરંતુ આ તકનીકોને સખત ક્લિનિકલ માન્યતા - નિયમનકારી દેખરેખ અને તબીબી વ્યવહારમાં સાવચેતીપૂર્વક એકીકરણની જરૂર છે. સેનગુપ્તા માને છે કે કોવિડ - 19 રોગચાળા દરમિયાન નિર્મિત મોલેક્યુલર પરીક્ષણ માળખાને કારણે ભારત પાસે એક અનોખી તક છે, જે જો આવી તકનીકોનો સફળતાપૂર્વક ક્લિનિકલ ઉપયોગમાં અનુવાદ કરવામાં આવે તો આખરે સસ્તું કેન્સર નિદાનને ટેકો આપી શકે છે. જ્યારે પૂછવામાં આવ્યું કે શું AIને કેટલીકવાર વધુ પડતો પ્રચાર કરવામાં આવે છે ત્યારે સેનગુપ્તાએ જણાવ્યું હતું કે જ્યારે તે ચિકિત્સકોને બદલવાનો પ્રયાસ કરવાને બદલે સંશોધકોને જૈવિક જટિલતાનું સંચાલન કરવામાં મદદ કરે છે ત્યારે આ તકનીક તેનું સૌથી મોટું મૂલ્ય પ્રદાન કરે છે. " ઓન્કોલોજીમાં AI એ એક વૈજ્ઞાનિક તર્ક સાધન તરીકે કામ કરવું જોઈએ જે ડોકટરોને ટેકો આપે છે, બ્લેક બોક્સ તરીકે નહીં કે તેના પોતાના પર નિર્ણયો લે છે. તેમની પ્રયોગશાળા રક્ત - આધારિત કેન્સર શોધ પદ્ધતિઓને વધુ માન્ય કરવાની અને એ. આઈ. પ્રણાલીઓમાં સુધારો કરવાની યોજના ધરાવે છે જે જીનોમિક અને ક્લિનિકલ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને દવાના પ્રતિભાવોની આગાહી કરી શકે છે. જો આ પ્રયાસો સફળ થાય તો કેન્સરના દર્દીઓ હવેથી એક દાયકા પછી માત્ર એક વખતના બાયોપ્સી અહેવાલ પર આધાર રાખી શકશે નહીં. તેના બદલે ડોકટરો લોહીના પરીક્ષણો ઇમેજિંગ અને આનુવંશિક માહિતીનો ઉપયોગ કરીને દર્દીની રોગ પ્રોફાઇલને સતત અપડેટ કરી શકે છે, જેનાથી સારવાર કેન્સરની સાથે જ વિકસિત થઈ શકે છે. " તેનું વિઝન કેન્સરની સંભાળને વધુ વ્યક્તિગત બનાવવાનું છે - વધુ પુરાવા આધારિત અને આખરે વધુ સુલભ બનાવવાનું છે " એમ સેનગુપ્તાએ જણાવ્યું હતું.