భయం నుండి ఆశ వరకుః క్యాన్సర్తో పోరాటంలో AI కొత్త పాత్రను కనుగొంటుంది

కొన్నేళ్లుగా AI చుట్టూ చర్చ ఉత్సాహం మరియు ఆందోళన మధ్య తిరుగుతోంది, కానీ పరిశోధకులు ఇప్పుడు ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని మానవత్వం యొక్క కష్టతరమైన సవాలు - క్యాన్సర్ రహస్యాలపై పని చేయడానికి ఉపయోగిస్తున్నారు. అటువంటి ఒక ప్రయత్నానికి కేంద్రంగా ఇన్నోవేషన్ రీసెర్చ్ అండ్ డెవలప్మెంట్ ఇంద్రప్రస్థ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ ఢిల్లీ ( ఐఐఐటి - ఢిల్లీ ) అసోసియేట్ డీన్ దేబరకా సేన్గుప్తా ఉన్నారు, వీరు క్యాన్సర్ను గుర్తించడానికి ఏఐ మరియు జెనోమిక్స్ను ఉపయోగిస్తున్నారు, కణితులు ఎలా ప్రవర్తిస్తాయో అర్థం చేసుకోండి మరియు వ్యక్తిగత రోగులకు అనుగుణంగా చికిత్సలను ఎంచుకోవడంలో వైద్యులకు సహాయపడండి. క్యాన్సర్ను ఒకే వ్యాధిగా లేదా ఒక జన్యువులో ఉత్పరివర్తనగా చూసే బదులు, సెన్గుప్తా యొక్క ప్రయోగశాల మాలిక్యులర్ బయాలజీ జెనోమిక్స్ సింగిల్ - సెల్ అనాలిసిస్ మైక్రో ఫ్లూయిడిక్స్ మరియు AIని కలపడం ద్వారా దీనిని సంక్లిష్టమైన జీవ వ్యవస్థగా అధ్యయనం చేస్తుంది. తరచుగా రక్త కణజాలం లేదా భారీ జీవ డేటాసెట్లలో దాచిన బలహీనమైన క్యాన్సర్ సంకేతాలను గుర్తించడం మరియు వాటిని వైద్యులు వాస్తవానికి ఉపయోగించగల సమాచారంగా మార్చడం దీని లక్ష్యం అని సేన్గుప్తా పీటీఐకి తెలిపారు. సాంప్రదాయకంగా క్యాన్సర్ పరిశోధన ఒక సమయంలో ఒక జన్యువు లేదా ఒక బయోమార్కర్ను అధ్యయనం చేయడంపై దృష్టి సారించింది. AI అనేది పరిశోధకులకు వేలాది జన్యువులను - వివిధ కణ రకాలు మరియు క్లినికల్ రికార్డులను ఏకకాలంలో విశ్లేషించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, ఇవి మానవీయంగా గుర్తించడం దాదాపు అసాధ్యం. " AI యొక్క నిజమైన విలువ కేవలం వేగం కాదు. ఇది పరిశోధకులకు మానవీయంగా చూడటానికి చాలా కష్టంగా ఉండే నమూనాలను కనుగొనడంలో సహాయపడుతుంది, ముఖ్యంగా సిగ్నల్ వేలాది జన్యువులలో పంపిణీ చేయబడినప్పుడు - అనేక కణ రకాలు మరియు బహుళ ప్రయోగాత్మక వ్యవస్థలు. ఈ బృందం సాధించిన ప్రధాన విజయాలలో ప్లేట్లెట్ ఆర్ఎన్ఏ ఆధారంగా 11 - జన్యు రక్త పరీక్షను అభివృద్ధి చేయడం, ఇది చివరికి బహుళ క్యాన్సర్లకు సరసమైన స్క్రీనింగ్ సాధనంగా మారుతుంది. ఖరీదైన జీనోమ్ సీక్వెన్సింగ్ టెక్నాలజీల మాదిరిగా కాకుండా, ఈ పరీక్ష కోవిడ్ - 19 మహమ్మారి సమయంలో భారతదేశం అంతటా విస్తృతంగా మోహరించిన అదే సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఆర్టి - క్యుపిసిఆర్ యంత్రాలపై పనిచేయడానికి రూపొందించబడింది. " కోవిడ్ పరీక్ష సమయంలో స్కేల్ చేసిన అదే రకమైన క్యూపిసిఆర్ - అమర్చిన మాలిక్యులర్ ల్యాబ్లలో ఇటువంటి పరీక్షను నిర్వహించవచ్చని, ఇది భారతదేశంలో మరియు ఇలాంటి సెట్టింగులలో విస్తృత విస్తరణను మరింత ఆచరణాత్మకంగా చేస్తుంది " అని సేన్గుప్తా చెప్పారు. ట్రిపుల్ - నెగటివ్ రొమ్ము క్యాన్సర్లో సర్క్యులేటింగ్ ట్యూమర్ సెల్ డిటెక్షన్పై కూడా వారు కృషి చేస్తున్నారని, ఇక్కడ రక్తంలో చాలా అరుదైన క్యాన్సర్ కణాలను కనుగొనడం సవాలుగా ఉందని ఆయన తెలిపారు. " ఆ పని ఉత్తేజకరమైనది ఎందుకంటే ఇది మాలిక్యులర్ బయాలజీ - మైక్రో ఫ్లూయిడిక్స్ మరియు AIని మిళితం చేసింది " అని ఆయన అన్నారు. కానీ గుర్తించడం అనేది పజిల్లో ఒక భాగం మాత్రమే. పరిశోధకుడు AI నమూనాలపై కూడా దృష్టి పెట్టాడు, ఇవి వ్యక్తిగత క్యాన్సర్లు వివిధ ఔషధాలకు ఎలా ప్రతిస్పందిస్తాయో అంచనా వేయగలవు - చికిత్సకు ప్రస్తుత ట్రయల్ - అండ్ - ఎర్రర్ విధానం నుండి వైద్యులు దూరంగా ఉండటానికి సహాయపడతాయి. జీన్సిలికో అనే స్టార్టప్ ద్వారా ఈ బృందం రోగి యొక్క మాలిక్యులర్ ప్రొఫైల్ - క్లినికల్ హిస్టరీ - ట్యూమర్ బయాలజీ చికిత్స మార్గదర్శకాలు మరియు శాస్త్రీయ సాహిత్యాన్ని మిళితం చేసే AI - శక్తితో నడిచే వర్చువల్ మోడల్ అయిన " అజెంటిక్ డిజిటల్ ట్విన్ " ను నిర్మిస్తోంది, ఇది ఆంకాలజిస్టులకు సాధ్యమయ్యే చికిత్స ఎంపికలను అంచనా వేయడంలో సహాయపడుతుంది. " డాక్టర్లను భర్తీ చేయడమే లక్ష్యం కాదు " అని సేన్గుప్తా చెప్పారు. " ఏ చికిత్సలు జీవశాస్త్రపరంగా ఆమోదయోగ్యమైనవిగా కనిపిస్తాయో, ఏ చికిత్స వ్యూహాలకు బలమైన శాస్త్రీయ మద్దతు ఉందో వారు బాగా అర్థం చేసుకోగలిగే విధంగా వారికి లోతైన సాక్ష్య పొరను అందించడానికి ఇది ఉద్దేశించబడింది. వేగవంతమైన పురోగతి ఉన్నప్పటికీ AI ఇంకా ఆసుపత్రులలో స్వతంత్ర నిర్ణయాధికారిగా మారడానికి చాలా దూరంలో ఉందని సేన్గుప్తా హెచ్చరించారు. " చాలా మంది ఆలోచించిన దానికంటే మేము దగ్గరగా ఉన్నాము, కానీ ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలకు కఠినమైన క్లినికల్ ధ్రువీకరణ - నియంత్రణ పర్యవేక్షణ మరియు వైద్య ఆచరణలో జాగ్రత్తగా విలీనం అవసరం " అని ఆయన అన్నారు. కోవిడ్ - 19 మహమ్మారి సమయంలో నిర్మించిన మాలిక్యులర్ టెస్టింగ్ మౌలిక సదుపాయాల కారణంగా భారతదేశానికి ఒక ప్రత్యేకమైన అవకాశం ఉందని సేన్గుప్తా విశ్వసిస్తున్నారు, ఇటువంటి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను విజయవంతంగా క్లినికల్ వినియోగంలోకి అనువదించినట్లయితే ఇది చివరికి సరసమైన క్యాన్సర్ నిర్ధారణకు మద్దతు ఇస్తుంది. AI కొన్నిసార్లు అతిగా ప్రచారం చేయబడిందా అని అడిగినప్పుడు, వైద్యులను భర్తీ చేయడానికి ప్రయత్నించడం కంటే జీవ సంక్లిష్టతను నిర్వహించడానికి పరిశోధకులకు సహాయపడినప్పుడు సాంకేతికత దాని గొప్ప విలువను అందిస్తుంది అని సేన్గుప్తా అన్నారు. " ఆంకాలజీలో AI అనేది వైద్యులకు మద్దతు ఇచ్చే శాస్త్రీయ తార్కిక సాధనంగా పనిచేయాలి, సొంతంగా నిర్ణయాలు తీసుకునే బ్లాక్ బాక్స్గా కాదు " అని ఆయన అన్నారు. ముందుకు చూస్తే, అతని ప్రయోగశాల రక్తం ఆధారిత క్యాన్సర్ గుర్తించే పద్ధతులను మరింత ధృవీకరించాలని మరియు జన్యు మరియు క్లినికల్ డేటాను ఉపయోగించి ఔషధ ప్రతిస్పందనలను అంచనా వేయగల AI వ్యవస్థలను మెరుగుపరచాలని యోచిస్తోంది. ఈ ప్రయత్నాలు విజయవంతమైతే, క్యాన్సర్ రోగులు ఇప్పుడు నుండి ఒక దశాబ్దం తరువాత ఒకసారి బయాప్సీ నివేదికపై మాత్రమే ఆధారపడకపోవచ్చు. బదులుగా వైద్యులు రక్త పరీక్షలు ఇమేజింగ్ మరియు జన్యు సమాచారాన్ని ఉపయోగించి రోగి యొక్క వ్యాధి ప్రొఫైల్ను నిరంతరం నవీకరించవచ్చు, ఇది చికిత్సలు క్యాన్సర్తో పాటు అభివృద్ధి చెందడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. " క్యాన్సర్ సంరక్షణను మరింత వ్యక్తిగతీకరించడం, మరింత సాక్ష్య - ఆధారితంగా మరియు చివరికి మరింత అందుబాటులో ఉండేలా చేయడమే దీని లక్ష్యం " అని సేన్గుప్తా అన్నారు.