பயத்திலிருந்து நம்பிக்கைக்குஃ புற்று நோயை எதிர்த்துப் போராடுவதில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு புதிய பங்கைக் கண்டறிகிறது

பல ஆண்டுகளாக செயற்கை நுண்ணறிவைச் சுற்றியுள்ள விவாதம் உற்சாகத்திற்கும் பதட்டத்திற்கும் இடையில் மாறிவிட்டது, ஆனால் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இப்போது இந்த தொழில்நுட்பத்தை மனிதகுலத்தின் கடினமான சவாலில் வேலை செய்ய வைக்கிறார்கள் - புற்றுநோயின் மர்மங்கள். அத்தகைய ஒரு முயற்சியின் மையத்தில் புதுமை ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு இந்திரபிரஸ்தா இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் இன்ஃபர்மேஷன் டெக்னாலஜி டெல்லியின் ( ஐஐஐடி - டெல்லி ) இணை டீன் டெபார்கா சென்குப்தா உள்ளார், அவர் புற்று நோயைக் கண்டறிய செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மரபியல் அறிவைப் பயன்படுத்துகிறார். கட்டிகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொண்டு, தனிப்பட்ட நோயாளிகளுக்கு ஏற்ப சிகிச்சைகளைத் தேர்ந்தெடுக்க மருத்துவர்களுக்கு உதவுகிறார். புற்றுநோயை ஒரு ஒற்றை நோயாக அல்லது ஒரு மரபணுவில் ஒரு பிறழ்வாக பார்ப்பதற்குப் பதிலாக, சென்குப்தாவின் ஆய்வகம் மூலக்கூறு உயிரியல் - மரபியல் - ஒற்றை செல் பகுப்பாய்வு - மைக்ரோஃப்ளூயிடிக்ஸ் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றை இணைப்பதன் மூலம் அதை ஒரு சிக்கலான உயிரியல் அமைப்பாக ஆய்வு செய்கிறது. " பெரும்பாலும் இரத்த திசுக்கள் அல்லது பெரிய உயிரியல் தரவுத்தொகுப்புகளில் மறைக்கப்பட்டிருக்கும் பலவீனமான புற்றுநோய் சமிக்ஞைகளைக் கண்டறிந்து அவற்றை மருத்துவர்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தக்கூடிய தகவல்களாக மாற்றுவதே இதன் நோக்கம் " என்று சென்குப்தா பி. டி. ஐ. யிடம் கூறினார். பாரம்பரியமாக புற்றுநோய் ஆராய்ச்சி ஒரு நேரத்தில் ஒரு மரபணு அல்லது ஒரு பயோமார்க்கரைப் படிப்பதில் கவனம் செலுத்தியுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆயிரக்கணக்கான மரபணுக்களை பகுப்பாய்வு செய்ய அனுமதிக்கிறது - வெவ்வேறு உயிரணு வகைகள் மற்றும் மருத்துவ பதிவுகள் ஒரே நேரத்தில் - கைமுறையாக அடையாளம் காண கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்ற வடிவங்களை வெளிப்படுத்துகின்றன. செயற்கை அறிவுத்திறனின் உண்மையான மதிப்பு வேகம் மட்டுமல்ல. கைமுறையாகப் பார்ப்பது மிகவும் கடினமாக இருக்கும் வடிவங்களைக் கண்டறிய இது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவுகிறது, குறிப்பாக சமிக்ஞை ஆயிரக்கணக்கான மரபணுக்களில் விநியோகிக்கப்படும்போது - பல உயிரணு வகைகள் மற்றும் பல சோதனை அமைப்புகள். குழுவின் முக்கிய சாதனைகளில் ஒன்று பிளேட்லெட் ஆர்என்ஏவை அடிப்படையாகக் கொண்ட 11 - ஜென் இரத்தப் பரிசோதனையை உருவாக்குவது, இது இறுதியில் பல புற்றுநோய்களுக்கு மலிவு விலையில் ஸ்கிரீனிங் கருவியாக மாறும். விலையுயர்ந்த மரபணு வரிசைமுறை தொழில்நுட்பங்களைப் போலல்லாமல், இந்த சோதனை ஆர்டி - கியூ. பி. சி. ஆர் இயந்திரங்களில் வேலை செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அதே தொழில்நுட்பம் கோவிட் - 19 தொற்றுநோய்களின் போது இந்தியா முழுவதும் பரவலாக பயன்படுத்தப்பட்டது. " கோவிட் சோதனையின் போது அளவிடப்பட்ட அதே வகையான கியூ. பி. சி. ஆர் பொருத்தப்பட்ட மூலக்கூறு ஆய்வகங்களில் இதுபோன்ற ஒரு சோதனையை நடத்த முடியும், இது இந்தியாவில் மற்றும் ஒத்த அமைப்புகளில் பரந்த பயன்பாட்டை மிகவும் நடைமுறைப்படுத்துகிறது " என்று சென்குப்தா கூறினார். மூன்று எதிர்மறை மார்பக புற்றுநோய்களில் கட்டியைக் கண்டறிவதில் அவர்கள் பணியாற்றி வருவதாகவும் அவர் கூறினார், அங்கு இரத்தத்தில் மிகவும் அரிதான புற்றுநோய் செல்களைக் கண்டுபிடிப்பதே சவால். " அந்த வேலை உற்சாகமாக இருந்தது, ஏனெனில் இது மூலக்கூறு உயிரியல் மைக்ரோஃப்ளூயிடிக்ஸ் மற்றும் ஏஐஐ ஆகியவற்றை இணைத்தது " என்று அவர் மேலும் கூறினார். ஆனால் கண்டறிதல் என்பது புதிரின் ஒரு பகுதி மட்டுமே. ஆராய்ச்சியாளர் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளிலும் கவனம் செலுத்துகிறார், இது தனிப்பட்ட புற்றுநோய்கள் வெவ்வேறு மருந்துகளுக்கு எவ்வாறு பதிலளிக்கக்கூடும் என்பதைக் கணிக்க முடியும் - சிகிச்சையின் தற்போதைய சோதனை மற்றும் பிழை அணுகுமுறையிலிருந்து மருத்துவர்கள் விலகிச் செல்ல உதவும். ஜீன்சிலிகோ என்ற தொடக்க நிறுவனத்தின் மூலம் இந்த குழு " அஜென்டிக் டிஜிட்டல் ட்வின் " என்ற செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் மெய்நிகர் மாதிரியை உருவாக்கி வருகிறது, இது நோயாளியின் மூலக்கூறு சுயவிவரம் - மருத்துவ வரலாறு - கட்டி உயிரியல் - சிகிச்சை வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் அறிவியல் இலக்கியங்களை இணைத்து புற்றுநோயியல் வல்லுநர்கள் சாத்தியமான சிகிச்சை விருப்பங்களை மதிப்பீடு செய்ய உதவுகிறது. " மருத்துவர்களை மாற்றுவதே குறிக்கோள் அல்ல " என்று சென்குப்தா கூறினார். " எந்த சிகிச்சைகள் உயிரியல் ரீதியாக நம்பத்தகுந்தவை என்றும், எந்த சிகிச்சை உத்திகள் வலுவான அறிவியல் ஆதரவைக் கொண்டுள்ளன என்பதையும் அவர்கள் நன்கு புரிந்துகொள்ளும் வகையில் அவர்களுக்கு ஒரு ஆழமான ஆதார அடுக்கை வழங்குவதே இதன் நோக்கம். விரைவான முன்னேற்றங்கள் இருந்தபோதிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் மருத்துவமனைகளில் ஒரு சுயாதீனமான முடிவெடுப்பவராக மாறுவதில் இருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது என்று சென்குப்தா எச்சரித்தார். " பலர் நினைப்பதை விட நாங்கள் நெருக்கமாக இருக்கிறோம், ஆனால் இந்த தொழில்நுட்பங்களுக்கு கடுமையான மருத்துவ சரிபார்ப்பு - ஒழுங்குமுறை மேற்பார்வை மற்றும் மருத்துவ நடைமுறையில் கவனமான ஒருங்கிணைப்பு தேவை " என்று அவர் கூறினார். கொவிட் - 19 பெருந்தொற்றின் போது கட்டப்பட்ட மூலக்கூறு சோதனை உள்கட்டமைப்பு காரணமாக இந்தியாவுக்கு ஒரு தனித்துவமான வாய்ப்பு இருப்பதாக சென்குப்தா நம்புகிறார், இது போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் வெற்றிகரமாக மருத்துவ பயன்பாட்டிற்கு மொழிபெயர்க்கப்பட்டால் மலிவு விலையில் புற்றுநோய் நோயறிதலை ஆதரிக்க முடியும். செயற்கை நுண்ணறிவு சில நேரங்களில் மிகைப்படுத்தப்பட்டதா என்று கேட்டதற்கு, மருத்துவர்களை மாற்ற முயற்சிப்பதை விட உயிரியல் சிக்கலை நிர்வகிக்க ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவும்போது தொழில்நுட்பம் அதன் மிகப்பெரிய மதிப்பை வழங்குகிறது என்று சென்குப்தா கூறினார். " புற்றுநோயியல் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு மருத்துவர்களை ஆதரிக்கும் ஒரு அறிவியல் பகுத்தறிவு கருவியாக செயல்பட வேண்டும், ஒரு கருப்பு பெட்டியாக அல்ல, அதன் சொந்த முடிவுகளை எடுக்கும் கருவியாக அல்ல " என்று அவர் கூறினார். அவரது ஆய்வகம் இரத்த அடிப்படையிலான புற்றுநோய் கண்டறிதல் முறைகளை மேலும் சரிபார்க்கவும், மரபணு மற்றும் மருத்துவ தரவைப் பயன்படுத்தி மருந்து பதில்களைக் கணிக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை மேம்படுத்தவும் திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த முயற்சிகள் வெற்றி பெற்றால், புற்றுநோய் நோயாளிகள் இப்போது ஒரு தசாப்தத்திற்குப் பிறகு ஒரு முறை பயாப்ஸி அறிக்கையை மட்டுமே நம்பியிருக்க மாட்டார்கள். அதற்கு பதிலாக மருத்துவர்கள் இரத்த பரிசோதனைகள் இமேஜிங் மற்றும் மரபணு தகவல்களைப் பயன்படுத்தி நோயாளியின் நோய் சுயவிவரத்தை தொடர்ந்து புதுப்பிக்க முடியும், இது சிகிச்சைகள் புற்றுநோயுடன் உருவாக அனுமதிக்கிறது. " புற்றுநோய் பராமரிப்பை மிகவும் தனிப்பயனாக்குவதே இதன் நோக்கமாகும் - மேலும் சான்றுகள் அடிப்படையிலானது மற்றும் இறுதியில் மிகவும் அணுகக்கூடியதாக இருக்கும் " என்று சென்குப்தா கூறினார். பி. டி. ஐ. ஏஎச்டி ஏபிஎல் ஏபிஎல்