आय. आय. टी. मंडीने हिमालयीन प्रदेशासाठी भूस्खलनाचा पूर्वसूचना प्रणाली विकसित केली

आय. आय. टी. मंडीच्या संशोधकांनी आपत्ती सज्जता आणि जोखीम कमी करण्यासाठी हिमालयीन प्रदेशातील भूस्खलनासाठी पूर्वसूचना प्रणाली विकसित केली आहे, असे संस्थेने बुधवारी सांगितले. भारतीय हिमालयीन प्रदेश ( आय. एच. आर. डब्ल्यू. ) भूस्खलनासाठी अत्यंत संवेदनशील आहे, ज्यामुळे अनेक उतार अपयशी ठरतात, ज्यामुळे जीवितहानी तसेच मालमत्तेची हानी होते. नव्याने विकसित केलेली भूस्खलनाची पूर्वसूचना प्रणाली ( एल. ई. डब्ल्यू. एस. डब्ल्यू. डब्ल्यू. ओ. ) भू - भौगोलिक संवेदनशीलता आणि प्रत्यक्ष - वेळेच्या पर्जन्यमानावरील माहितीचा वापर करून भूस्खलनाच्या संभाव्यतेचा अंदाज लावते आणि त्यावर देखरेख ठेवते. आय. आय. टी. मंडीने अंमलात आणलेल्या एल. ई. डब्ल्यू. एस. या भारतातील इतर भूस्खलनाच्या पूर्वसूचना प्रणालींच्या उलट संपूर्ण भारतीय हिमालयीन प्रदेशात लागू केल्या जातात आणि म्हणूनच देशासाठी तयार केलेल्या सर्वात व्यापक प्रणालींपैकी एक आहे, असे निवेदनात म्हटले आहे. एल. ई. डब्ल्यू. एस. भूस्खलनाचा धोका असलेल्या प्रदेशांना इशारा देते जेणेकरून संबंधित अधिकारी आणि आपत्ती व्यवस्थापन संस्था आवश्यक ती खबरदारी घेऊ शकतील. या संशोधनाचे नेतृत्व स्कूल ऑफ सिव्हिल अँड एन्व्हायर्नमेंटल इंजिनिअरिंग, इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी ( आय. आय. टी. मंडी ) येथील प्राध्यापक डेरिकस प्रेझ शुक्ला यांनी संशोधन विद्वान अंकित सिंग आणि नितेश धीमान यांच्यासमवेत केले. " मान्सूनच्या अगदी सुरुवातीलाच आमचे एल. ई. डब्ल्यू. एस. हे वेब - आधारित अनुप्रयोगाद्वारे दररोज भूस्खलनाचा अंदाज देतात. ही प्रणाली उच्च जोखीम असलेली क्षेत्रे आगाऊ ओळखण्यास मदत करण्यासाठी तयार केली गेली आहे, ज्यामुळे अधिकारी आणि समुदाय वेळेवर निर्वासन आणि आपत्ती सज्जतेच्या उपाययोजना करू शकतील ", असे प्राध्यापक शुक्ला यांनी सांगितले. आपत्ती जोखीम कमी करण्यासाठी उपग्रह - आधारित पूर्वसूचना प्रणाली ही सर्वात प्रभावी गुंतवणुकींपैकी एक आहे. त्या वैज्ञानिक माहितीचे वेळेवर कारवाई करण्यायोग्य निर्णयांमध्ये रूपांतर करतात, असे ते म्हणाले. " अशा प्रदेश - व्यापी भूस्खलनाच्या अंदाज मंचामध्ये तयारी लक्षणीयरीत्या बळकट करण्याची क्षमता आहे, ज्यामुळे जलद प्रतिसाद मिळू शकतो आणि विशेषतः पावसाळ्यात जेव्हा भूस्खलनाचा धोका सर्वाधिक असतो तेव्हा आपत्ती व्यवस्थापन संस्थांमध्ये समन्वय वाढवता येतो ", असे शुक्ला म्हणाले. संशोधन गटाने बहु - स्तरीय दृष्टिकोनातून ही प्रणाली तयार केली. सुरुवातीला भूस्खलनाच्या संवेदनशीलतेचा नकाशा तयार करण्यासाठी भारतीय भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण ( जी. एस. आय. ) डेटाबेसमधून सुमारे 26,000 भूस्खलने ओळखली गेली. एकत्रित मशीन लर्निंग मॉडेल्सचा वापर करून भूस्खलनासाठी कारणीभूत असलेल्या घटकांच्या डेटासह ती जोडली गेली. " यानंतर पी - आर. आय. एल. ( पर्जन्य - प्रेरित भूस्खलनांची संभाव्यता ) मॉडेल नासाच्या जागतिक भूस्खलनाच्या कॅटलॉगमधून मिळवलेल्या माहितीचा आणि आय. एम. ई. आर. जी. उपग्रह डेटासेटमधून गोळा केलेल्या सात पर्जन्यमान मापदंडांचा वापर करून तयार करण्यात आले. पर्जन्य परिस्थिती नेहमीच बदलत असल्याने पी. आर. आई. एल. मॉडेल गतिशील आहे कारण ते गेल्या 15 दिवसांच्या पर्जन्य डेटाचा वापर करते ", असे निवेदनात म्हटले आहे. भूस्खलनाचा अंतिम दैनंदिन अंदाज स्थिर संवेदनशीलता नकाशा आणि संभाव्यता विश्लेषणाच्या आधारे गतिशील पी - आर. आय. एल. मॉडेल एकत्रित करून मोजला जातो. संस्थेनुसार अंदाजांच्या चांगल्या व्याख्येसाठी जोखमींच्या टक्केवारी - आधारित श्रेणी वापरल्या जातात. वापरकर्त्यांसाठी परिणाम समजण्यायोग्य करण्यासाठी भूस्खलनाचा अंदाज टक्केवारी वापरून जोखीम श्रेणींमध्ये दिला जातो. आय. आय. टी. मंडीच्या चमूने गुगल अर्थ इंजिन - आधारित वेब पोर्टल विकसित केले आहे ज्याद्वारे वापरकर्ते मागील तीन दिवसांसह सध्याच्या दिवसाचे भूस्खलनाचे अंदाज पाहू शकतात. संस्थेने सांगितले की या कृतीचा उद्देश भागधारकांपर्यंत माहिती सहज पोहोचवणे आणि प्रसारित करणे सुलभ करणे हा आहे. याव्यतिरिक्त, वापरकर्ते पीडीएफ स्वरूपात बुलेटिन डाउनलोड करू शकतात आणि निवडलेल्या ठिकाणांसाठी व्हॉटस्अप अलर्ट प्राप्त करू शकतात. संशोधकांच्या मते, एल. ई. डब्ल्यू. एस. च्या कार्यामुळे आर्थिक नुकसान कमी करण्यासाठी वेळेवर आणि ठिकाण - विशिष्ट चेतावणी देऊन या प्रदेशातील आपत्ती सज्जता आणि जोखीम कमी करण्याच्या उपक्रमांना प्रचंड मदत होईल.