ഹിമാലയൻ മേഖലയിൽ ഉരുൾപൊട്ടൽ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനം ഐഐടി മണ്ഡി വികസിപ്പിച്ചു

ഷിംല / മാണ്ടി ജൂലൈ 8 ( പി. ടി. ഐ. മാണ്ടി ) : ദുരന്ത തയ്യാറെടുപ്പുകളും അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കലും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഹിമാലയൻ മേഖലയിലെ മണ്ണിടിച്ചിലുകൾക്കായി ഐഐടി മണ്ഡിയിലെ ഗവേഷകർ ഒരു മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചതായി ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ബുധനാഴ്ച അറിയിച്ചു. ഇന്ത്യൻ ഹിമാലയൻ മേഖല ( ഐഎച്ച്ആർഎച്ച് ) മണ്ണിടിച്ചിലുകൾക്ക് വളരെ വിധേയമാണ്, ഇത് നിരവധി ചരിവ് പരാജയങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്നു, ഇത് ജീവനും സ്വത്തിനും നാശനഷ്ടമുണ്ടാക്കുന്നു. പുതുതായി വികസിപ്പിച്ച ലാൻഡ്സ്ലൈഡ് ഏർലി വാർണിംഗ് സിസ്റ്റം ( എൽഇഡബ്ല്യുഎസ്എച്ച് ) ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സംവേദനക്ഷമതയെയും തത്സമയ മഴയെയും കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മണ്ണിടിച്ചിലിന്റെ സാധ്യത പ്രവചിക്കുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ അളവുകോലുകളുടെ കാര്യത്തിൽ പരിമിതികളുള്ള ഇന്ത്യയിലെ മറ്റ് ഉരുൾപൊട്ടൽ മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി ഐഐടി മണ്ഡി നടപ്പിലാക്കിയ LEWS ഇന്ത്യൻ ഹിമാലയൻ മേഖലയിലുടനീളം പ്രയോഗിക്കുന്നു, അതിനാൽ രാജ്യത്തിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഏറ്റവും വിപുലമായ സംവിധാനങ്ങളിലൊന്നാണ്. ബന്ധപ്പെട്ട അധികാരികൾക്കും ദുരന്തനിവാരണ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ആവശ്യമായ മുൻകരുതലുകൾ എടുക്കാൻ കഴിയുന്ന വിധത്തിൽ ഉരുൾപൊട്ടൽ സാധ്യത കാണിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങൾക്ക് LEWS മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. സ്കൂൾ ഓഫ് സിവിൽ ആൻഡ് എൻവയോൺമെന്റൽ എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ പ്രൊഫസർ ഡെറിക്സ് പ്രൈസ് ശുക്ല, ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്നോളജി ( ഐ. ഐ. ടി. മണ്ടി ), ഗവേഷക പണ്ഡിതന്മാരായ അങ്കിത് സിംഗ്, നിതേഷ് ധിമാൻ എന്നിവർ ചേർന്നാണ് ഗവേഷണത്തിന് നേതൃത്വം നൽകിയത്. " കാലവർഷത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ തന്നെ ഞങ്ങളുടെ LEWS ഒരു വെബ് അധിഷ്ഠിത ആപ്ലിക്കേഷനിലൂടെ ദൈനംദിന ഉരുൾപൊട്ടൽ പ്രവചനങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള പ്രദേശങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നതിനാണ് ഈ സംവിധാനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്, അധികാരികളെയും സമൂഹങ്ങളെയും സമയബന്ധിതമായ ഒഴിപ്പിക്കലും ദുരന്ത തയ്യാറെടുപ്പുകളും ഏറ്റെടുക്കാൻ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു " പ്രൊഫസർ ശുക്ല പറഞ്ഞു. ദുരന്തസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ നിക്ഷേപങ്ങളിൽ ഒന്നാണ് ഉപഗ്രഹ അധിഷ്ഠിത മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനങ്ങൾ - അവ ശാസ്ത്രീയ ഡാറ്റയെ സമയബന്ധിതമായി പ്രവർത്തനക്ഷമമായ തീരുമാനങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നു. " ഇതുപോലുള്ള ഒരു മേഖലയിലുടനീളമുള്ള ഉരുൾപൊട്ടൽ പ്രവചന പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് തയ്യാറെടുപ്പുകൾ ഗണ്യമായി ശക്തിപ്പെടുത്താനും വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണം സാധ്യമാക്കാനും ദുരന്തനിവാരണ ഏജൻസികൾ തമ്മിലുള്ള ഏകോപനം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിവുണ്ട് - പ്രത്യേകിച്ച് കാലവർഷത്തിൽ മണ്ണിടിച്ചിൽ അപകടസാധ്യത കൂടുതലായിരിക്കുമ്പോൾ " ശുക്ല കൂട്ടിച്ചേർത്തു. ഗവേഷണ സംഘം ഒരു മൾട്ടി - സ്റ്റേജ് സമീപനത്തിലൂടെയാണ് ഈ സംവിധാനം സൃഷ്ടിച്ചത്. ആദ്യം ജിയോളജിക്കൽ സർവേ ഓഫ് ഇന്ത്യയുടെ ( ജിഎസ്ഐ ) ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് ഏകദേശം 26,000 ഉരുൾപൊട്ടലുകൾ കണ്ടെത്തി, മണ്ണിടിച്ചിലിനുള്ള സാധ്യതയുടെ ഒരു മാപ്പ് തയ്യാറാക്കി. ഇത് കൂട്ടായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മണ്ണിടിച്ചിലിനെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റയുമായി സംയോജിപ്പിച്ചതായി ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് അറിയിച്ചു. ഇതിനെ തുടർന്ന് നാസയുടെ ആഗോള ലാൻഡ്സ്ലൈഡ് കാറ്റലോഗിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച വിവരങ്ങളും ഐഎംഇആർജി ഉപഗ്രഹ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച ഏഴ് മഴ മാനദണ്ഡങ്ങളും ഉപയോഗിച്ചാണ് പി - ആർഐഎൽ ( മഴയെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന മണ്ണിടിച്ചിലിന്റെ സാധ്യത ) മോഡൽ നിർമ്മിച്ചത്. മഴയുടെ അവസ്ഥ എല്ലായ്പ്പോഴും മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ കഴിഞ്ഞ 15 ദിവസങ്ങളിലെ മഴയുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ പി - ആൾ മോഡൽ ചലനാത്മകമാണ്. പ്രോബബിലിറ്റി വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്റ്റാറ്റിക് സെസെപ്റ്റിബിലിറ്റി മാപ്പും ഡൈനാമിക് പി - ആർഐഎൽ മോഡലും സംയോജിപ്പിച്ചാണ് അന്തിമ ദൈനംദിന ഉരുൾപൊട്ടൽ പ്രവചനം കണക്കാക്കുന്നത്. ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് പറയുന്നതനുസരിച്ച് പ്രവചനങ്ങളുടെ മികച്ച വ്യാഖ്യാനത്തിനായി പെർസെന്റൈൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അപകടസാധ്യതകളുടെ വിഭാഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഔട്ട്പുട്ടുകൾ മനസ്സിലാക്കാൻ സാധിക്കുന്നതിനായി ശതമാനം ഉപയോഗിച്ച് അപകടസാധ്യത വിഭാഗങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മണ്ണിടിച്ചിൽ പ്രവചനങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഐഐടി മണ്ഡി ടീം ഗൂഗിൾ എർത്ത് എഞ്ചിൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു വെബ് പോർട്ടൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, അതിലൂടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കഴിഞ്ഞ മൂന്ന് ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഇന്നത്തെ മണ്ണിടിച്ചിൽ പ്രവചനങ്ങൾ കാണാൻ കഴിയും. ബന്ധപ്പെട്ടവർക്ക് വിവരങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ എത്തിക്കാനും പ്രചരിപ്പിക്കാനും ഈ നീക്കം ലക്ഷ്യമിടുന്നുവെന്ന് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് പറഞ്ഞു. കൂടാതെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ബുള്ളറ്റിനുകൾ പിഡിഎഫ് ഫോർമാറ്റിൽ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യാനും തിരഞ്ഞെടുത്ത സ്ഥലങ്ങൾക്കായി വാട്ട്സ്ആപ്പ് അലേർട്ടുകൾ സ്വീകരിക്കാനും കഴിയും. സാമ്പത്തിക നാശനഷ്ടങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് സമയബന്ധിതവും സ്ഥലനിർദ്ദിഷ്ടവുമായ മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകിക്കൊണ്ട് LEWS - ന്റെ പ്രവർത്തനം ഈ മേഖലയിലെ ദുരന്ത തയ്യാറെടുപ്പിനും അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള സംരംഭങ്ങൾക്കും വളരെയധികം സഹായിക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ പറയുന്നു.