ഭയത്തിൽ നിന്ന് പ്രതീക്ഷയിലേക്ക്ഃ കാൻസറിനെതിരായ പോരാട്ടത്തിൽ AI ഒരു പുതിയ പങ്ക് കണ്ടെത്തുന്നു

ന്യൂഡൽഹി ജൂലൈ 8 ( പിടിഐ ) വർഷങ്ങളായി എഐയെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ച ആവേശത്തിനും ഉത്കണ്ഠയ്ക്കും ഇടയിൽ നീങ്ങുന്നുണ്ടെങ്കിലും ഗവേഷകർ ഇപ്പോൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ മനുഷ്യരാശിയുടെ ഏറ്റവും കഠിനമായ വെല്ലുവിളിയായ ക്യാൻസറിന്റെ രഹസ്യങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അത്തരം ഒരു ശ്രമത്തിന്റെ കേന്ദ്രബിന്ദു ഇന്നൊവേഷൻ റിസർച്ച് ആൻഡ് ഡെവലപ്മെൻ്റ് ഇന്ദ്രപ്രസ്ഥ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി ഡൽഹിയുടെ ( ഐഐഐടി - ഡൽഹി ) അസോസിയേറ്റ് ഡീൻ ദേബർക്ക സെൻഗുപ്തയാണ്, അവർ നേരത്തെ കാൻസർ കണ്ടെത്താൻ എഐയും ജീനോമിക്സും ഉപയോഗിക്കുന്നു, ട്യൂമറുകൾ എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കുകയും വ്യക്തിഗത രോഗികൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ചികിത്സകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഡോക്ടർമാരെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കാൻസറിനെ ഒരൊറ്റ രോഗമായോ ഒരു ജീനിലെ പരിവർത്തനമായോ കാണുന്നതിനുപകരം സെൻഗുപ്തയുടെ ലബോറട്ടറി മോളിക്യുലർ ബയോളജി, ജീനോമിക്സ്, സിംഗിൾ സെൽ അനാലിസിസ്, മൈക്രോഫ്ലൂയിഡിക്സ്, എഐ എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച് അതിനെ ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ ജൈവ സംവിധാനമായി പഠിക്കുന്നു. പലപ്പോഴും രക്തകോശങ്ങളിലോ വലിയ ജൈവ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലോ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ദുർബലമായ കാൻസർ സിഗ്നലുകൾ കണ്ടെത്തുകയും ഡോക്ടർമാർക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങളായി മാറ്റുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യമെന്ന് സെൻഗുപ്ത പറഞ്ഞു. പരമ്പരാഗതമായി കാൻസർ ഗവേഷണം ഒരു സമയം ഒരു ജീൻ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ബയോമാർക്കർ പഠിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ആയിരക്കണക്കിന് ജീനുകൾ - വിവിധ കോശ തരങ്ങളും ക്ലിനിക്കൽ റെക്കോർഡുകളും ഒരേസമയം വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഗവേഷകരെ അനുവദിക്കുന്നു. " AI - യുടെ യഥാർത്ഥ മൂല്യം വേഗത മാത്രമല്ല. മാനുവലായി കാണാൻ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ ഇത് ഗവേഷകരെ സഹായിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും ആയിരക്കണക്കിന് ജീനുകളിലായി സിഗ്നൽ വിതരണം ചെയ്യുമ്പോൾ - നിരവധി കോശ തരങ്ങളും ഒന്നിലധികം പരീക്ഷണാത്മക സംവിധാനങ്ങളും - അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. ഒന്നിലധികം അർബുദങ്ങൾക്കുള്ള താങ്ങാനാവുന്ന സ്ക്രീനിംഗ് ഉപകരണമായി മാറാൻ കഴിയുന്ന പ്ലേറ്റ്ലെറ്റ് ആർഎൻഎയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള 11 - ജീൻ രക്തപരിശോധനയുടെ വികസനമാണ് ടീമിന്റെ പ്രധാന നേട്ടങ്ങളിൽ ഒന്ന്. ചെലവേറിയ ജീനോം സീക്വൻസിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, കോവിഡ് - 19 പകർച്ചവ്യാധി സമയത്ത് ഇന്ത്യയിലുടനീളം വ്യാപകമായി വിന്യസിച്ച അതേ സാങ്കേതികവിദ്യയായ ആർടി - ക്യുപിസിആർ മെഷീനുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാണ് ഈ പരിശോധന രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. " കോവിഡ് പരിശോധനയ്ക്കിടെ സ്കെയിൽ ചെയ്ത അതേ തരത്തിലുള്ള ക്യുപിസിആർ സജ്ജീകരിച്ച മോളിക്യുലർ ലാബുകളിൽ അത്തരമൊരു പരിശോധന നടത്താൻ കഴിയും, ഇത് ഇന്ത്യയിൽ വിശാലമായ വിന്യാസം കൂടുതൽ പ്രായോഗികമാക്കുകയും സമാനമായ ക്രമീകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു " - സെൻഗുപ്ത പറഞ്ഞു. രക്തത്തിൽ വളരെ അപൂർവമായ കാൻസർ കോശങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ് വെല്ലുവിളി ഉയർത്തുന്ന ട്രിപ്പിൾ - നെഗറ്റീവ് സ്തനാർബുദത്തിൽ ട്യൂമർ സെൽ കണ്ടെത്തുന്നതിനും അവർ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്നും അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു. " മോളിക്യുലർ ബയോളജിയായ മൈക്രോഫ്ലൂയിഡിക്സും എഐയും സംയോജിപ്പിച്ചതിനാൽ ആ ജോലി ആവേശകരമായിരുന്നു ", അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു. എന്നാൽ കണ്ടെത്തൽ പസിലിന്റെ ഒരു ഭാഗം മാത്രമാണ്. വിവിധ മരുന്നുകളോട് വ്യക്തിഗത കാൻസറുകൾ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന AI മോഡലുകളിലും ഗവേഷകൻ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു - ചികിത്സയോടുള്ള നിലവിലെ ട്രയൽ - ആൻഡ് - എറർ സമീപനത്തിൽ നിന്ന് മാറിനിൽക്കാൻ ഡോക്ടർമാരെ സഹായിക്കുന്നു. ജീൻസിലിക്കോ എന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പിലൂടെ ഒരു രോഗിയുടെ മോളിക്യുലർ പ്രൊഫൈൽ, ക്ലിനിക്കൽ ഹിസ്റ്ററി, ട്യൂമർ ബയോളജി, ചികിത്സാ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ, ശാസ്ത്രീയ സാഹിത്യം എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച് സാധ്യമായ ചികിത്സാ ഓപ്ഷനുകൾ വിലയിരുത്താൻ ഓങ്കോളജിസ്റ്റുകളെ സഹായിക്കുന്ന AI - പവർഡ് വെർച്വൽ മോഡൽ " അജെൻറിക് ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ " എന്ന് ടീം വിളിക്കുന്നു. ഡോക്ടർമാരെ മാറ്റുകയല്ല ലക്ഷ്യമെന്ന് സെൻഗുപ്ത പറഞ്ഞു. " ഏത് ചികിത്സാരീതികൾ ജൈവശാസ്ത്രപരമായി വിശ്വസനീയമാണെന്ന് തോന്നുന്നുവെന്നും ഏത് ചികിത്സാ തന്ത്രങ്ങൾക്ക് ശക്തമായ ശാസ്ത്രീയ പിന്തുണയുണ്ടെന്നും അവർക്ക് നന്നായി മനസിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന ആഴത്തിലുള്ള തെളിവ് പാളി നൽകുന്നതിനാണ് ഇത് ". ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പുരോഗതി ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും എഐ ഇപ്പോഴും ആശുപത്രികളിൽ ഒരു സ്വതന്ത്ര തീരുമാനമെടുക്കുന്ന ആളായി മാറുന്നതിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയാണെന്ന് സെൻഗുപ്ത മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി. " പലരും ചിന്തിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ അടുപ്പത്തിലാണ്, എന്നാൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്ക് കർശനമായ ക്ലിനിക്കൽ മൂല്യനിർണ്ണയവും നിയന്ത്രണ മേൽനോട്ടവും മെഡിക്കൽ പ്രാക്ടീസുമായി ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം സംയോജനവും ആവശ്യമാണ് " അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. കോവിഡ് - 19 മഹാമാരി സമയത്ത് നിർമ്മിച്ച മോളിക്യുലർ ടെസ്റ്റിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ കാരണം ഇന്ത്യയ്ക്ക് സവിശേഷമായ ഒരു അവസരമുണ്ടെന്ന് സെൻഗുപ്ത വിശ്വസിക്കുന്നു, അത്തരം സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വിജയകരമായി ക്ലിനിക്കൽ ഉപയോഗത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്താൽ താങ്ങാവുന്ന നിരക്കിൽ കാൻസർ രോഗനിർണയത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചിലപ്പോൾ അമിതമായി പ്രചാരത്തിലുണ്ടോ എന്ന ചോദ്യത്തിന്, ക്ലിനിഷ്യന്മാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ജീവശാസ്ത്രപരമായ സങ്കീർണ്ണത കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഗവേഷകരെ സഹായിക്കുമ്പോൾ സാങ്കേതികവിദ്യ അതിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ മൂല്യം നൽകുന്നുവെന്ന് സെൻഗുപ്ത പറഞ്ഞു. " ഓങ്കോളജിയിൽ എഐ ഡോക്ടർമാരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു ശാസ്ത്രീയ ന്യായവാദ ഉപകരണമായി പ്രവർത്തിക്കണം, അല്ലാതെ സ്വയം തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്ന ഒരു ബ്ലാക്ക് ബോക്സായിട്ടല്ല " അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. രക്തത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കാൻസർ കണ്ടെത്തൽ രീതികൾ കൂടുതൽ സാധൂകരിക്കാനും ജീനോമിക്, ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മരുന്ന് പ്രതികരണങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന AI സംവിധാനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും അദ്ദേഹത്തിന്റെ ലബോറട്ടറി പദ്ധതിയിടുന്നു. ഈ ശ്രമങ്ങൾ വിജയിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു പതിറ്റാണ്ട് കഴിഞ്ഞ് കാൻസർ രോഗികൾ ഇനി ഒറ്റത്തവണ ബയോപ്സി റിപ്പോർട്ടിനെ മാത്രം ആശ്രയിക്കില്ല. പകരം ഡോക്ടർമാർക്ക് രക്തപരിശോധനയും ഇമേജിംഗും ജനിതക വിവരങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു രോഗിയുടെ രോഗ പ്രൊഫൈൽ തുടർച്ചയായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് കാൻസറിനൊപ്പം തന്നെ ചികിത്സകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. " കാൻസർ പരിചരണം കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതമാക്കുക എന്നതാണ് കാഴ്ചപ്പാട് - കൂടുതൽ തെളിവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതും ആത്യന്തികമായി കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ " സെൻഗുപ്ത പറഞ്ഞു.