ಭಯದಿಂದ ಭರವಸೆಗೆಃ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ವಿರುದ್ಧದ ಹೋರಾಟದಲ್ಲಿ AI ಹೊಸ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ

ನವದೆಹಲಿ ಜುಲೈ 8 ( ಪಿಟಿಐ ) - ಹಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕುರಿತಾದ ಚರ್ಚೆಯು ಉತ್ಸಾಹ ಮತ್ತು ಆತಂಕದ ನಡುವೆ ಬದಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಈಗ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮಾನವೀಯತೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಕಠಿಣ ಸವಾಲು - ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ನ ರಹಸ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅಂತಹ ಒಂದು ಪ್ರಯತ್ನದ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ಇನ್ನೊವೇಶನ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಅಂಡ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಇಂದ್ರಪ್ರಸ್ಥ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ದೆಹಲಿಯ ( ಐಐಐಟಿ - ದೆಹಲಿ ) ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ ಡೀನ್ ದೇಬರಕಾ ಸೇನ್ಗುಪ್ತಾ ಇದ್ದಾರೆ, ಅವರು ಮೊದಲು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಎಐ ಮತ್ತು ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಗೆಡ್ಡೆಗಳು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ. ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ರೋಗವಾಗಿ ಅಥವಾ ಒಂದು ವಂಶವಾಹಿಯಲ್ಲಿ ರೂಪಾಂತರವಾಗಿ ನೋಡುವ ಬದಲು, ಸೆನ್ಗುಪ್ತಾ ಅವರ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಆಣ್ವಿಕ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದ ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್ ಏಕ - ಜೀವಕೋಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೈಕ್ರೋಫ್ಲುಯಿಡಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಐ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣ ಜೈವಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. " ರಕ್ತದ ಅಂಗಾಂಶ ಅಥವಾ ಬೃಹತ್ ಜೈವಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಡಗಿರುವ ದುರ್ಬಲ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ವೈದ್ಯರು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ " ಎಂದು ಸೇನ್ಗುಪ್ತಾ ಪಿ. ಟಿ. ಐ. ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಜೀನ್ ಅಥವಾ ಒಂದು ಬಯೋಮಾರ್ಕರ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ವಿವಿಧ ಜೀವಕೋಶ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಕೈಯಿಂದ ಗುರುತಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. " ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವು ಕೇವಲ ವೇಗವಲ್ಲ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಾವಿರಾರು ವಂಶವಾಹಿಗಳಲ್ಲಿ, ಅನೇಕ ಜೀವಕೋಶ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಕೇತವನ್ನು ವಿತರಿಸಿದಾಗ, ಕೈಯಿಂದ ನೋಡಲು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ " ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ತಂಡದ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ಲೇಟ್ಲೆಟ್ ಆರ್ಎನ್ಎಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ 11 - ಜೀನ್ ರಕ್ತದ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಬಹು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ಗಳಿಗೆ ಕೈಗೆಟುಕುವ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಬಹುದು. ದುಬಾರಿ ಜೀನೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಆರ್ಟಿ - ಕ್ಯುಪಿಸಿಆರ್ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕೋವಿಡ್ - 19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಭಾರತದಾದ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. " ಅಂತಹ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕೋವಿಡ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾದ ಅದೇ ರೀತಿಯ ಕ್ಯೂಪಿಸಿಆರ್ - ಸುಸಜ್ಜಿತ ಆಣ್ವಿಕ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಬಹುದಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅಂತಹುದೇ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ " ಎಂದು ಸೇನ್ಗುಪ್ತಾ ಹೇಳಿದರು. ರಕ್ತದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಅಪರೂಪದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಸವಾಲಾಗಿರುವ ಟ್ರಿಪಲ್ - ನೆಗಟಿವ್ ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ನಲ್ಲಿ ಪರಿಚಲನೆಯ ಟ್ಯೂಮರ್ ಕೋಶ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯಲ್ಲೂ ಅವರು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. " ಆ ಕೆಲಸವು ರೋಮಾಂಚನಕಾರಿಯಾಗಿತ್ತು ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಆಣ್ವಿಕ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ - ಮೈಕ್ರೋಫ್ಲುಯಿಡಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಐಐ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿತು " ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಆದರೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಒಗಟಿನ ಒಂದು ಭಾಗ ಮಾತ್ರ. ಸಂಶೋಧಕರು ವಿವಿಧ ಔಷಧಿಗಳಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ಗಳು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಬಲ್ಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಸಹ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ - ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ದೋಷ ವಿಧಾನದಿಂದ ದೂರ ಸರಿಯಲು ವೈದ್ಯರು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಜೀನ್ಸಿಲಿಕೋ ಎಂಬ ಆರಂಭದ ಮೂಲಕ ತಂಡವು " ಅಜೆಂಟಿಕ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ " ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಚಾಲಿತ ವರ್ಚುವಲ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ರೋಗಿಯ ಆಣ್ವಿಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್ - ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಹಿಸ್ಟರಿ - ಟ್ಯೂಮರ್ ಬಯಾಲಜಿ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. " ವೈದ್ಯರ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದು ಇದರ ಗುರಿಯಲ್ಲ " ಎಂದು ಸೇನ್ಗುಪ್ತಾ ಹೇಳಿದರು. " ಯಾವ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಜೈವಿಕವಾಗಿ ಸಮರ್ಥನೀಯವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ತಂತ್ರಗಳು ಬಲವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಅವರಿಗೆ ಆಳವಾದ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಪದರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ತ್ವರಿತ ಪ್ರಗತಿಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಎಐ ಇನ್ನೂ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವನಾಗಲು ದೂರವಿದೆ ಎಂದು ಸೇನ್ಗುಪ್ತಾ ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. " ನಾವು ಅನೇಕ ಜನರು ಯೋಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದ್ದೇವೆ ಆದರೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ - ನಿಯಂತ್ರಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಏಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ " ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಕೋವಿಡ್ - 19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಆಣ್ವಿಕ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಭಾರತಕ್ಕೆ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಅವಕಾಶವಿದೆ ಎಂದು ಸೇನ್ಗುಪ್ತಾ ನಂಬುತ್ತಾರೆ, ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಬಳಕೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಿದರೆ ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಕೈಗೆಟುಕುವ ದರದಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ವೈದ್ಯರನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಬದಲು ಜೈವಿಕ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದಾಗ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ತನ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೇನ್ಗುಪ್ತಾ ಹೇಳಿದರು. " ಆಂಕೊಲಾಜಿಯಲ್ಲಿ ಎಐ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ತಾರ್ಕಿಕ ಸಾಧನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು, ಆದರೆ ತನ್ನದೇ ಆದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ " ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಮುಂದೆ ನೋಡಿದಾಗ, ಅವರ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ರಕ್ತ - ಆಧಾರಿತ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಜೀನೋಮಿಕ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಔಷಧದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ. ಈ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳು ಈಗ ಒಂದು ದಶಕದ ನಂತರ ಕೇವಲ ಒಂದು ಬಾರಿ ಬಯಾಪ್ಸಿ ವರದಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ ವೈದ್ಯರು ರಕ್ತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆನುವಂಶಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರೋಗಿಯ ರೋಗದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಬಹುದು, ಇದು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ನೊಂದಿಗೆ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. " ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸುವುದು - ಹೆಚ್ಚು ಸಾಕ್ಷ್ಯ - ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ " ಎಂದು ಸೇನ್ಗುಪ್ತಾ ಹೇಳಿದರು.