भय से आशा तकः ए. आई. को कैंसर के खिलाफ लड़ाई में एक नई भूमिका मिलती है

नई दिल्ली 8 जुलाई ( पीटीआई ) वर्षों से एआई के बारे में बहस उत्साह और चिंता के बीच घूम रही है, लेकिन शोधकर्ता अब इस तकनीक को मानवता की सबसे कठिन चुनौती - कैंसर के रहस्यों पर काम करने के लिए लगा रहे हैं । इस तरह के एक प्रयास के केंद्र में नवाचार अनुसंधान और विकास इंद्रप्रस्थ सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान दिल्ली ( आई. आई. आइ. टी. - दिल्ली ) के एसोसिएट डीन देबरका सेनगुप्ता हैं, जो पहले कैंसर का पता लगाने के लिए ए. आई. और जीनोमिक्स का उपयोग कर रहे हैं, यह समझते हैं कि ट्यूमर कैसे व्यवहार करते हैं और डॉक्टरों को व्यक्तिगत रोगियों के अनुरूप उपचार चुनने में मदद करते हैं । कैंसर को एक ही बीमारी या एक जीन में उत्परिवर्तन के रूप में देखने के बजाय सेनगुप्ता की प्रयोगशाला आणविक जीव विज्ञान जीनोमिक्स एकल - कोशिका विश्लेषण माइक्रोफ्लुइडिक्स और ए. आई. को मिलाकर एक जटिल जैविक प्रणाली के रूप में अध्ययन करती है । सेनगुप्ता ने कहा, " इसका उद्देश्य कैंसर के कमजोर संकेतों का पता लगाना है जो अक्सर रक्त ऊतक या बड़े पैमाने पर जैविक डेटासेट में छिपे होते हैं और उन्हें ऐसी जानकारी में बदलना है जिसका डॉक्टर वास्तव में उपयोग कर सकते हैं । " पारंपरिक रूप से कैंसर अनुसंधान ने एक समय में एक जीन या एक बायोमार्कर का अध्ययन करने पर ध्यान केंद्रित किया है । उन्होंने समझाया कि शोधकर्ताओं को हजारों जीनों - विभिन्न कोशिका प्रकारों और नैदानिक रिकॉर्ड का विश्लेषण करने की अनुमति देता है जो एक साथ ऐसे पैटर्न को उजागर करते हैं जिन्हें मैन्युअल रूप से पहचानना लगभग असंभव होगा । " एआई का वास्तविक मूल्य केवल गति नहीं है. यह शोधकर्ताओं को ऐसे पैटर्न की खोज करने में मदद करता है जिन्हें मैन्युअल रूप से देखना बेहद मुश्किल होगा, विशेष रूप से जब संकेत हजारों जीनों में वितरित किया जाता है - कई कोशिका प्रकार और कई प्रयोगात्मक प्रणालियाँ । टीम की प्रमुख उपलब्धियों में प्लेटलेट आर. एन. ए. पर आधारित 11 - जीन रक्त परीक्षण का विकास है जो अंततः कई कैंसरों के लिए एक किफायती जांच उपकरण बन सकता है । महंगी जीनोम अनुक्रमण प्रौद्योगिकियों के विपरीत, परीक्षण को आर. टी. - क्यू. पी. सी. आर. मशीनों पर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है - वही तकनीक जो कोविड - 19 महामारी के दौरान पूरे भारत में व्यापक रूप से तैनात की गई थी । सेनगुप्ता ने कहा, " इस तरह का परीक्षण संभावित रूप से उसी तरह की क्यू. पी. सी. आर. - सुसज्जित आणविक प्रयोगशालाओं में चलाया जा सकता है जो कोविड परीक्षण के दौरान व्यापक रूप से भारत में और इसी तरह की स्थितियों में अधिक व्यावहारिक है । " उन्होंने कहा कि वे ट्रिपल - नेगेटिव स्तन कैंसर में ट्यूमर कोशिका का पता लगाने पर भी काम कर रहे हैं, जहां रक्त में बेहद दुर्लभ कैंसर कोशिकाओं को खोजने की चुनौती है । " उन्होंने कहा कि यह काम रोमांचक था क्योंकि इसमें आणविक जीव विज्ञान - माइक्रोफ्लुइडिक्स और ए. आई. डब्ल्यू. को जोड़ा गया था । लेकिन पता लगाना पहेली का केवल एक हिस्सा है । शोधकर्ता एआई मॉडल पर भी ध्यान केंद्रित करता है जो यह अनुमान लगा सकता है कि व्यक्तिगत कैंसर विभिन्न दवाओं के प्रति कैसे प्रतिक्रिया दे सकते हैं - संभावित रूप से डॉक्टरों को उपचार के लिए वर्तमान परीक्षण - और - त्रुटि दृष्टिकोण से दूर जाने में मदद करता है । जीनसिलिको नामक एक स्टार्टअप के माध्यम से टीम एक " एजेंटिक डिजिटल ट्विन " का निर्माण कर रही है जिसे वह एक ए. आई. - संचालित आभासी मॉडल कहता है जो एक रोगी के आणविक प्रोफ़ाइल - नैदानिक इतिहास - ट्यूमर जीव विज्ञान उपचार दिशानिर्देशों और वैज्ञानिक साहित्य को जोड़ता है ताकि ऑन्कोलॉजिस्ट को संभावित उपचार विकल्पों का मूल्यांकन करने में मदद मिल सके । सेनगुप्ता ने कहा, " लक्ष्य डॉक्टरों को बदलना नहीं है । " " यह उन्हें एक गहरी साक्ष्य परत प्रदान करने के लिए है ताकि वे बेहतर ढंग से समझ सकें कि कौन से उपचार जैविक रूप से प्रशंसनीय प्रतीत होते हैं और किन उपचार रणनीतियों को मजबूत वैज्ञानिक समर्थन प्राप्त है । तेजी से प्रगति के बावजूद सेनगुप्ता ने आगाह किया कि एआई अभी भी अस्पतालों में एक स्वतंत्र निर्णय निर्माता बनने से बहुत दूर है । उन्होंने कहा, " हम कई लोगों के विचार से अधिक करीब हैं, लेकिन इन प्रौद्योगिकियों को कठोर नैदानिक सत्यापन - नियामक निरीक्षण और चिकित्सा अभ्यास में सावधानीपूर्वक एकीकरण की आवश्यकता है । " सेनगुप्ता का मानना है कि कोविड - 19 महामारी के दौरान निर्मित आणविक परीक्षण बुनियादी ढांचे के कारण भारत के पास एक अनूठा अवसर है जो अंततः किफायती कैंसर निदान का समर्थन कर सकता है यदि ऐसी तकनीकों का सफलतापूर्वक नैदानिक उपयोग में अनुवाद किया जाता है । यह पूछे जाने पर कि क्या ए. आई. को कभी - कभी अधिक प्रचारित किया जाता है, सेनगुप्ता ने कहा कि यह तकनीक तब अपना सबसे बड़ा मूल्य प्रदान करती है जब यह चिकित्सकों को बदलने का प्रयास करने के बजाय शोधकर्ताओं को जैविक जटिलता का प्रबंधन करने में मदद करती है । " ऑन्कोलॉजी में ए. आई. को एक वैज्ञानिक तर्क उपकरण के रूप में कार्य करना चाहिए जो डॉक्टरों का समर्थन करता है न कि अपने दम पर निर्णय लेने वाले ब्लैक बॉक्स के रूप में । आगे देखते हुए उनकी प्रयोगशाला ने रक्त - आधारित कैंसर का पता लगाने के तरीकों को और मान्य करने और ए. आई. प्रणालियों में सुधार करने की योजना बनाई है जो जीनोमिक और नैदानिक डेटा का उपयोग करके दवा प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी कर सकते हैं । यदि ये प्रयास सफल होते हैं तो कैंसर के रोगी अब से एक दशक बाद केवल एक बार की बायोप्सी रिपोर्ट पर निर्भर नहीं हो सकते हैं । इसके बजाय डॉक्टर रक्त परीक्षण इमेजिंग और आनुवंशिक जानकारी का उपयोग करके रोगी के रोग प्रोफ़ाइल को लगातार अपडेट कर सकते हैं जिससे उपचार कैंसर के साथ - साथ विकसित हो सकते हैं । सेनगुप्ता ने कहा, " दृष्टि कैंसर की देखभाल को अधिक व्यक्तिगत बनाना है - अधिक साक्ष्य - आधारित और अंततः अधिक सुलभ । "