আইআইটি মান্ডি হিমালয় অঞ্চলের জন্য ভূমিধ্বসের প্রাথমিক সতর্কতা ব্যবস্থা তৈরি করেছে

সিমলা / মান্ডি জুলাই 8 ( পিটিআই ) আইআইটি মান্ডির গবেষকরা হিমালয় অঞ্চলে ভূমিধ্বসের জন্য একটি প্রাথমিক সতর্কতা ব্যবস্থা তৈরি করেছেন যাতে দুর্যোগ প্রস্তুতি এবং ঝুঁকি হ্রাস করা যায় । ভারতীয় হিমালয় অঞ্চল ( আইএইচআর ) ভূমিধ্বসের জন্য অত্যন্ত সংবেদনশীল যার ফলে অসংখ্য ঢাল ব্যর্থ হয় যার ফলে প্রাণহানির পাশাপাশি সম্পত্তির ক্ষতি হয় । সদ্য উন্নত ভূমিধ্বসের প্রাথমিক সতর্কতা ব্যবস্থা ( এলইডব্লিউএস ) ভূ - প্রাকৃতিক সংবেদনশীলতা এবং বাস্তব সময়ের বৃষ্টিপাতের তথ্য ব্যবহার করে ভূমিধ্বসের সম্ভাবনা পর্যবেক্ষণ করে । " ভারতের অন্যান্য ভূমিধ্বসের প্রাথমিক সতর্কতা ব্যবস্থার বিপরীতে, যার ভৌগলিক মাত্রার দিক থেকে তাদের সীমাবদ্ধতা রয়েছে - আইআইটি মান্ডি দ্বারা বাস্তবায়িত এলইডব্লিউএস ভারতীয় হিমালয় অঞ্চল জুড়ে প্রয়োগ করা হয় এবং তাই দেশের জন্য ডিজাইন করা সবচেয়ে বিস্তৃত ব্যবস্থাগুলির মধ্যে একটি । LEWS ভূমিধসের ঝুঁকি প্রদর্শনকারী অঞ্চলগুলিকে সতর্কতা জারি করে যাতে সংশ্লিষ্ট কর্তৃপক্ষ এবং দুর্যোগ ব্যবস্থাপনা সংস্থাগুলি প্রয়োজনীয় সতর্কতা অবলম্বন করতে পারে । গবেষক অঙ্কিত সিং এবং নীতেশ ধীমান সহ স্কুল অফ সিভিল অ্যান্ড এনভায়রনমেন্টাল ইঞ্জিনিয়ারিং ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির ( আইআইটি মান্ডি ) অধ্যাপক ডেরিকস প্রাইস শুক্লা এই গবেষণার নেতৃত্ব দেন । " বর্ষার শুরুতেই আমাদের এলইডব্লিউএস একটি ওয়েব - ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে দৈনিক ভূমিধ্বসের পূর্বাভাস প্রদান করে । এই ব্যবস্থাটি উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ অঞ্চলগুলি আগে থেকে সনাক্ত করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাতে কর্তৃপক্ষ এবং সম্প্রদায়গুলি সময়মতো সরিয়ে নেওয়া এবং দুর্যোগ প্রস্তুতির ব্যবস্থা গ্রহণ করতে সক্ষম হয় । " অধ্যাপক শুক্লা বলেন । স্যাটেলাইট - ভিত্তিক আগাম সতর্কতা ব্যবস্থা দুর্যোগ ঝুঁকি হ্রাসে সবচেয়ে কার্যকর বিনিয়োগের মধ্যে রয়েছে - তারা বৈজ্ঞানিক তথ্যকে সময়োপযোগী কার্যকর সিদ্ধান্তে রূপান্তরিত করে । " এই ধরনের একটি অঞ্চলব্যাপী ভূমিধ্বসের পূর্বাভাস প্ল্যাটফর্মের প্রস্তুতি উল্লেখযোগ্যভাবে শক্তিশালী করার সম্ভাবনা রয়েছে, যা দ্রুত প্রতিক্রিয়া সক্ষম করে এবং দুর্যোগ ব্যবস্থাপনা সংস্থাগুলির মধ্যে সমন্বয় বৃদ্ধি করে, বিশেষ করে বর্ষাকালে যখন ভূমিধ্বসের ঝুঁকি সবচেয়ে বেশি থাকে ", শুক্লা যোগ করেন । গবেষণা দলটি একটি বহু - পর্যায়ের পদ্ধতির মাধ্যমে এই ব্যবস্থা তৈরি করেছে । প্রথমে ভূগর্ভস্থ সর্বেক্ষণ অফ ইন্ডিয়া ( জি. এস. আই. ) ডাটাবেস থেকে প্রায় 26,000 ভূমিধ্বস চিহ্নিত করা হয়েছিল যাতে ভূমিধ্বসের সংবেদনশীলতার একটি মানচিত্র তৈরি করা যায় । এটি সম্মিলিত মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে ভূমিধ্বস - উদ্দীপনার কারণগুলির তথ্যের সাথে মিলিত হয়েছিল । পি - আরআইএল ( বৃষ্টি - প্ররোচিত ভূমিধ্বসের সম্ভাবনা ) মডেলটি নাসা গ্লোবাল ল্যান্ডস্লাইড ক্যাটালগ থেকে প্রাপ্ত তথ্য এবং আইএমইআরজি স্যাটেলাইট ডেটাসেট থেকে সংগৃহীত সাতটি বৃষ্টিপাতের পরামিতি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল । যেহেতু বৃষ্টিপাতের পরিস্থিতি সর্বদা পরিবর্তিত হচ্ছে পি - আর আইএল মডেল গতিশীল কারণ এটি গত 15 দিনের বৃষ্টিপাতের তথ্য ব্যবহার করে । সম্ভাব্য বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে স্থিতিশীল সংবেদনশীলতা মানচিত্র এবং গতিশীল পি - আরআইএল মডেলকে একীভূত করে চূড়ান্ত দৈনিক ভূমিধ্বসের পূর্বাভাস গণনা করা হয় । ইনস্টিটিউট অনুসারে ভবিষ্যদ্বাণীগুলির আরও ভাল ব্যাখ্যার জন্য শতাংশ - ভিত্তিক ঝুঁকির বিভাগগুলি ব্যবহার করা হয় । ব্যবহারকারীদের জন্য ফলাফলগুলি বোধগম্য করার জন্য শতাংশ ব্যবহার করে ঝুঁকিপূর্ণ বিভাগের পরিপ্রেক্ষিতে ভূমিধ্বসের পূর্বাভাস দেওয়া হয় । আইআইটি মান্ডি দল একটি গুগল আর্থ ইঞ্জিন - ভিত্তিক ওয়েব পোর্টাল তৈরি করেছে যার মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা আগের তিন দিনের পাশাপাশি বর্তমান দিনের ভূমিধ্বসের পূর্বাভাস দেখতে পারবেন । প্রতিষ্ঠানটি বলেছে যে এই পদক্ষেপের লক্ষ্য হল অংশীদারদের কাছে তথ্য সহজে অ্যাক্সেস এবং প্রচার করা । এছাড়াও ব্যবহারকারীরা পিডিএফ ফরম্যাটে বুলেটিন ডাউনলোড করতে পারেন এবং নির্বাচিত অবস্থানগুলির জন্য হোয়াটসঅ্যাপ সতর্কতা পেতে পারেন । গবেষকদের মতে, এল. ই. ডব্লিউ. এস - এর কার্যক্রম অর্থনৈতিক ক্ষয়ক্ষতি কমাতে সময়োপযোগী এবং অবস্থান - নির্দিষ্ট সতর্কতা জারি করে এই অঞ্চলের মধ্যে দুর্যোগ প্রস্তুতি এবং ঝুঁকি হ্রাসের উদ্যোগকে ব্যাপকভাবে সহায়তা করবে ।